大數據營銷是目前互聯網提出的新的領域和概念，炒作意義大于現實操作意義。浩繁站長和互聯網人無不歡呼雀躍，好像又被打了雞血，又忘掉了之前被捧殺無數的各種概念模式的尸骨堆了。對于新事物，我們要充分熟悉其本質，而不是對于外觀的概念所癡迷。
尤其結合本地化和區域門戶網站的數據營銷的玩法，其實并不是遙不可及的概念，現實上是有規律可循的。真正的大數據營銷，沒有肯定的實力，是一樣平常中小網站難以企及的，但基于數據的營銷又是可以去做的，這兩點必要細致兩者之間的區別。
地方門戶網站的數據化營銷，應該是基于本地的網友數據的搜集丶過濾丶應用丶分析等手段，通過線上丶線下互動的體例，幫助自身及客戶定制營銷策略，提拔營銷層級，做大網站影響力及增量。
數據營銷對于區域化網站及本地化O2O的上風特別很是顯明
1. 有助于提拔網站運營服從
2. 幫助網站進行用戶梳理
3. 進步網站渠道價值
4. 提拔網站品牌形象
5. 幫助網站給客戶提供營銷方案時，提供數據支撐。
而本地化區域網站針對O2O以及自身平臺的數據來源，并不是題目，數年乃至十多年的數據積累，是此類網站的緊張資源，但，如何從各種紛繁的數據中，找到本身的數據，并且給予營銷方面提供有用支撐，是一向困擾大家的題目。
基于本地化的數據營銷，我們要從以下幾個方面入手，除了關注概念，更要關注現實的操作細節。
(一) 數據搜集
1. 從注冊開始，增強用戶體驗，但對于緊張數據要善于搜集
2. 善于挖掘行業上游數據丶精準數據，資源互換是常見的手段。
3. 挖掘自身平臺數據上風，以及形成行業鏈條的數據庫貫通。
4. 大面積的線上數據采集
5. 線下地推，如運動現場丶客戶營銷現場
6. 競爭對手的相干數據搜集。
(二) 過濾
1. 非本平臺的數據，陌生數據進行轉化，數據內容要善于多次行使。
2. 本地平臺數據，通過分類丶組合再分類，挖掘不偕行業的數據。
3. 運動是過濾數據的一種體例，但不僅僅限于運動，網站資訊丶論壇丶專題等等都可以變為數據過濾的緊張通路。
4. 善用電話回訪的體例進行過濾，細致話術技巧。
(三) 數據應用
1. 我們提供應客戶的服務是基于客戶營銷需求的整合營銷服務。
2. 產生的數據，必要與網站的產出考慮，但切忌直接兜售數據。
3. 應用體例，根據行業，有不同的組合體例和應用體例，不要單一用。
4. 集中爆發式：如團購丶地產看房團
5. 細水長流式：單品牌營銷保舉
6. 運動包裝法：用運動包裝核心數據，提拔數據價值
7. 數據的體現：與自身網站產品包的組合丶效果體現以及互動體現。
8. 數據應用是網站服務和整合的一部分。
(四) 數據分析
1. 行業宏觀數據分析
2. 競爭對手與自身市場占據率數據是參照
3. 偕行業案例庫的數據分析價值偉大。
本地化大數據營銷要結合以上步驟，按照細節，反復實施，達成營銷目標，但切忌，數據營銷不是萬精油，提供吻合商業規則的營銷策略并實行到位，才是關鍵。
